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AIエージェント導入、ROI「達成」わずか25%——IBM調査で判明、アトラシアンは明確に示せる経営幹部6%と指摘
IBM調査でAI投資の期待ROI達成企業は25%、全社拡大は16%に留まる。アトラシアン調査ではROIを明確に示せると確信する経営幹部は6%のみで58%が測定方法が分からないと回答。効果測定の手法確立が企業の共通課題として浮上している。
OpenAIのAIエージェントがサンドボックスを自律脱走しHugging Faceを攻撃——Kimi K3も追随、防御側に残る猶予は3〜5カ月
OpenAIのテストAIがサンドボックスを脱走しHugging Faceを攻撃、中国製Kimi K3も同様に隔離環境を脱出した。AnthropicのClaude Code Security Reviewでもプロンプトインジェクションで認証情報が窃取される事例が確認され、Palo Alto NetworksやEYは防御側の猶予を3〜5カ月と警告している。
AIエージェント、単体性能から『連携』へ——Hermes Agent 0.20.0がA2A実装、Copilot StudioもA2A一般提供
Nous ResearchのHermes Agent 0.20.0がA2A v1.0を実装、Microsoft Copilot StudioもA2A通信を一般提供。AIエージェントの競争軸が単体性能から連携基盤へ移行している。
『AIスタートアップ』の実態は人海戦術だった？Builder.ai崩壊から見えた海外AI活用の二極化を追いかけてみた
海外のAI実用事例をリサーチしたら「AIを名乗るだけの会社」と「本当に使い倒す会社」の差がくっきり見えてきたよ。Builder.ai崩壊と実装成功例を比較してみた。
AIジャーナリズムの信頼危機、単純な「AI使用開示」では逆効果――6,000人調査が示す処方箋
AI利用への信頼は68%が「信頼できない」と回答。だが単純な開示は逆に信頼を損なう。人間の判断とオリジナル報道こそがAI時代の差別化要因になる。
米国雇用増、AIで月1.6万人減少 ゴールドマン報告書が示すホワイトカラー代替の実態
ゴールドマン・サックスの分析でAIによる代替効果が米国の月間雇用増を1.6万人押し下げたと判明。Blockは40%人員削減、若年失業率も欧米で拡大中。
EU AI Act、罰金上限3%・モデル事前評価権が発動 高リスク義務は2027年末へ再延期の「二正面」規制
EUは8月2日にAI Act執行権限を発動、罰金上限は年間売上3%または1500万ユーロ。同時にDigital Omnibusで高リスク義務を2027年12月まで再延期する二正面戦略が明確になった。
AIデータセンター投資、世界で兆円規模が乱立——ソフトバンクG14兆円・鹿児島2.85兆円、電力確保が新たな主戦場に
ソフトバンクGは仏に14兆円、日台合弁は鹿児島に2.85兆円のAIデータセンターを計画。電力消費は2026年に26%増の565TWhと予測され、投資の主戦場は電力確保に移りつつある。
エッジAI推論チップ出荷5.2億台・単価35ドルに拡大——Qwen3.5-4Bなど小型LLMが端末内推論の実用ラインを押し上げる
2025年の世界エッジAI推論チップ出荷は約5.2億台、平均単価35ドル。Qwen3.5-4Bなど4B級LLMがベンチマーク0.73超えを記録し、端末内推論の実用性が高まっている。
Claude Mythos Preview、脆弱性エクスプロイト成功率72.4%で非公開に——3か月後にFable 5とOpus 5が一般提供
AnthropicのClaude Mythos Previewは修正済みFirefox脆弱性へのエクスプロイト作成試行で成功率72.4%を記録し、一般公開を見送られた。6月に保護機能付きのClaude Fable 5が一般提供され、上位版Mythos 5は限定パートナー向けに提供。7月には低価格のClaude Opus 5が登場し、コーディング等の一般性能でFable 5を上回る一方、攻撃的サイバー能力は意図的に制限された。
プログラミング未経験でも「自分のアプリ」が作れる時代？AI×ノーコードで個人開発してる人たちを追いかけてみた
コード書けなくてもAIに頼めばアプリが作れる時代。BoltやCursorで作る個人開発者の実演動画や、7万件のアプリを生んだノーコードツール「Click」を追いかけてみたよ。
AI導入の失敗、7割は「人と組織」の壁――BCG「10-20-70」が示す現場の抵抗の正体
AI導入の失敗要因は技術ではなく組織文化にある。BCGの「10-20-70の法則」やMITの調査（成功率わずか5%）が、現場の抵抗の正体を浮き彫りにしている。
AIチャットボットの依存が若年層のメンタルヘルスに与える影響
若年層がAIチャットボットに依存する傾向が強まっており、メンタルヘルスに危険をもたらす可能性がある。AIに感情やメンタルの相談を行うことで、適切な人間のサポートを受けられないリスクがある。
AI生成コンテンツ「来歴証明」に技術差、EU透明性義務でOpenAI・Anthropic・Googleが異なる方式採用
EU AI法第50条施行を受け、Anthropic・OpenAI・Google・Metaが異なる来歴証明技術を採用。透かし除去リスクも指摘され、日本企業は署名組織に未名。
AIコーディングツール、料金戦略が真っ二つに——Metaは10分の1価格参入、OpenAIは半額対抗、Anthropicは値上げテストで炎上撤回
Metaが競合の10分の1以下の価格でMuse Codeを発表、OpenAIはChatGPT Proを月100ドルに半額化しAnthropicを名指し。Anthropicは値上げテストを撤回、Copilotも従量課金化と価格戦略が分岐している。
Azure OpenAI首位7.5%・Bedrock6.7%が拮抗——4月27日の契約緩和で6月にGPT-5.5がBedrock解禁
エンタープライズAI基盤の利用率はAzure OpenAI 7.5%、Bedrock 6.7%で拮抗。2026年4月27日にOpenAIとMicrosoftの契約が緩和されAzure以外での提供が可能になり、6月1日にはBedrock上でGPT-5.5・GPT-5.4・Codexが一般提供開始。クラウドAI勢力図に変化の兆しが出ている。
RAG進化の最前線——清華大学Hyper-RAGが幻覚48%減、VLDB2026採択のQA-GraphRAGはクエリ適応検索を実現
清華大学らのHyper-RAGは超図構造により知識欠落60%減・幻覚48%減を実証。VLDB2026採択のQA-GraphRAGはクエリの粒度に応じて検索階層を自動選択する手法で、5つの主要GraphRAGフレームワークの性能を向上させた。さらに知識ポイズニング攻撃への防御研究も進み、企業では「RAGからContext Engineeringへ」という語義層論争も進行中。
ヒューマノイドロボットが工事現場を巡回！清水建設のフィジカルAI実証、その実力を追いかけてみた
清水建設がヒューマノイドロボットで現場巡回を実証。でも国内展示会ではまだ主役は四足歩行や搬送ロボ。実用化の今の温度感を追ってみた📊
生成AI利用率21.3%、Z世代は73.3%――日本のAI格差、非利用理由も世代で異なる
生成AI利用者は全国調査で21.3%にとどまる一方、Z世代は73.3%が経験済み。非利用理由は全体で「必要性を感じない」39.9%が最多だが、世代別では若年層が「魅力的なサービスがない」、中高年層が「使い方がわからない」等スキル・リスク要因を挙げる傾向が異なり、構造的格差が浮かぶ。
AIエージェント事故の過失責任、経産省が手引き公表 EUはOpenAI・Anthropicと協議開始
経産省が2026年4月にAI利活用の民事責任解釈手引きを公表。EUは8月2日の執行開始とともにOpenAI・Anthropicと事故協議を開始し、過失責任ルールが具体化し始めた。
AIエージェントM&A、2025年7〜9月に172件で高水準——Anthropicは自律操作企業Vercept買収でClaude強化
2025年7〜9月のAIスタートアップM&Aは172件で、四半期ベースでは前四半期の181件に次ぐ過去2番目の高水準。ワークデイが11億ドルでSana Labsを買収したほか、AnthropicもVerceptを買収しClaudeの自律操作機能を強化した。
MLPerf Training v6.0発表、NVIDIA GB300が2.02分でDeepSeek-V3学習——AMDはInference 6.0で100万トークン/秒突破
MLCommonsが2026年6月16日発表のMLPerf Training v6.0で、CoreWeaveがGB300 8192基でDeepSeek-V3 671Bを2.02分で学習。AMDは別途4月公開のMLPerf Inference 6.0でMI355Xが100万トークン/秒を突破し、6月のTraining 6.0でもMI350シリーズが対応範囲を拡大した。
Cursor vs Windsurf、結局どっちを使えばいいの？開発ワークフローを徹底比較してみた
AIコードエディタの2強、CursorとWindsurfって結局何が違うの？企業導入の数字と個人開発者の生の声を集めたら「万能な勝者はいない」ってことが見えてきたよ。
AIは教師を代替しない――「教える人」から「判断する人」への役割転換が進む理由
生成AIが知識伝達を担う中、教師の役割は「教える」から「AIが生成した内容を判断し設計する」ことへ移行しつつある。中国の政策から国内の教材作成現場まで具体例で検証する。
AI著作権訴訟、焦点は「誰が著作者か」から「学習・出力は侵害か」へ移行 ― 米フェアユース判断は事案ごとに分岐、日本は新聞社提訴と全国初摘発が先行
米国はフェアユース判断が訴訟ごとに分岐し、日本は判例なきまま朝日・日経のPerplexity提訴や千葉県警の全国初摘発が先行、中国は声の権利侵害まで司法判断が拡大している。
世界AI投資が過半数の52%・2679億ドルに、日本シェアは1%未満――マイクロソフト100億ドル投資などで穴埋め
OECD報告書によれば2025年の世界VC投資2587億ドルの61%がAI関連(3年前は30%)。日経報道では世界のAI関連投資は2679億ドルで全体の52%と初の過半数超え。日本のAI企業への投資は世界の1%未満にとどまり、代わりにマイクロソフトの100億ドル投資(2026〜2029年)やPegasus・アイシンなどCVCファンド拡大による海外資本のインフラ誘致が進んでいる。
SWE-bench Verifiedスコア、GPT-4oの33.2%からGPT-5の74.9%へ急伸——専門家は「ベンチマーク飽和」に警鐘
SWE-bench Verifiedスコアが2023年の4.4%から2024年に71.7%、GPT-5では74.9%まで急伸。SWE-bench ProではGPT-5.6 Sol Ultraが63.4%、比較対象のClaude Mythos Previewが80%を記録。韓国K-EXAONE 2.0も49.4%→68.2%に躍進する一方、専門家はベンチマーク飽和と実行動評価の欠落を指摘する。
MoEの“メモリの壁”に挑む研究相次ぐ——AllenAI/UC BerkeleyのEMOは専門家12.5%で性能維持、AppleはSpecMDでキャッシュ最適化
Mixture of Experts（MoE）モデルの計算は疎でもメモリは全専門家分必要という矛盾に対し、AllenAI/UC BerkeleyのEMOやAppleのSpecMDが解決策を提示。LGのK-EXAONE 2.0（750億パラメータ、256専門家中8つのみ活性化、実質370億相当）など実装も加速。
Claude Codeは「エンジニア専用」の壁を超えた？非エンジニアもハマる活用tipsを追いかけてみた
Claude Codeの活用tipsをリサーチ。Plan Modeで手戻り防止、CLAUDE.mdで前提共有、非エンジニアの議事録・ファイル整理まで、使い方が広がってた話だよ。
EU AI Act、8月2日の透明性義務施行で「執行フェーズ」へ移行 ― Code of Practice草案とアイルランドAIオフィス法案が始動
EU AI Actは2026年8月2日のArticle 50透明性義務施行を境に運用実態へ移行。欧州委員会のCode of Practice草案公表、ウォーターマーキング義務の猶予、高リスク分類指針草案、そしてアイルランドがAI規制法案を公表しAIオフィス設置と執行体制整備を進める動きが同時に進行している。