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インフラ & セキュリティ
67件クラウドAI、MCPやエージェント通信プロトコル、エッジ推論、セキュリティ。AIエージェントを支える基盤技術と脆弱性のニュース。
MCPプロトコルによるエージェント通信の進化と課題
MCPプロトコルはエージェント通信を進化させる一方で、セキュリティ上の課題も露呈。企業は新たなリスクに対応する必要がある。
MCPプロトコルとAIエージェント通信におけるセキュリティリスク
MCPサーバーはAIエージェントと他のシステムの接続を可能にするが、悪意のある攻撃の対象となっている。特に、偽装されたMCPサーバーパッケージが日々1500回もダウンロードされる事態が確認され、この影響は甚大である。
AIエージェント認証におけるOAuthの最新仕様とその課題
AIエージェントの認証におけるOAuth標準の導入が進んでいるが、依然として多くの課題が残る。特に、AIと人間の活動を区別することの重要性が指摘されている。この課題は、2026年の業界調査で74%の組織がAIエージェントに過剰なアクセス権限が与えられていると報告している点で特に顕著である。
プロンプトインジェクション: 実例とAIセキュリティの新たな脅威
プロンプトインジェクションはAIシステムの脆弱性を突き、遠隔操作やデータ漏洩を引き起こす。CrewAIとOpenAIの事例を基に、具体的対策を解説する。
AWS BedrockとAzure OpenAIの競争: AIインフラストラクチャの比較
AWS BedrockとMicrosoft Azure OpenAIは、AIインフラストラクチャ分野での競争を激化させています。AWSは多クラウド戦略を展開し、Azureは収益性の高いエンタープライズ市場を狙います。技術者はロックインのリスクを考慮しつつ選択が必要です。
Claude Codeのソースコード漏洩事件とそのセキュリティリスク
2026年4月、Anthropicが開発するAIエージェントであるClaude Codeの基礎的な指示が流出。これは、開発者や企業が大きな懸念を抱く要因となっています。具体的な漏洩内容と対策について解説します。
エッジコンピューティングでVercelがAWSに挑む新たな局面
Vercelがエッジコンピューティングの分野でAWSとの競争を強化し、クラウドインフラストラクチャ市場でのプレゼンスを拡大しています。新技術の導入と小規模なチームによる効率的な運営が、AWSと他の巨大企業に対抗するための鍵となっています。