米国の調査機関 Pew Research Center が10月16日、AIチャットボットの利用についての男女差を分析した短い報告を出した（一次情報）。チャットボットを使っているかどうかでは、男女の差がほぼなくなった。一方で、毎日使うかどうか、使いこなす自信があるかどうか、仕事がはかどると感じるかどうかでは、男性が上回ったままだった。分かったのは、差がなくなったことではない。差のある場所が変わったことである。
使うかどうかの差は2年で消えた
報告の筆者である Pew の Monica Anderson と Eugenie Park は、出発点をこうまとめている。
The gender gap in overall chatbot use has closed. A similar share of men and women now report using AI chatbots. This is a shift from two years ago, when men were 11 percentage points more likely than women to say this.
訳: チャットボットを使うかどうかの男女差はなくなった。いまは男性も女性も同じくらいの割合が使っていると答えている。2年前は、使っていると答えた人の割合が男性のほうが11ポイント高かった。
2年前に11ポイントあった差がほぼゼロになった。AIチャットボットは、早く飛びついた一部の層の道具から、性別を問わず使われる道具に変わったことになる。「そもそも使うかどうか」で測れば、男女の格差の問題は片づいたように見える。
ただし、この数字が示すのは「一度でも使った人が増えた」ということまでである。どれくらいの頻度で、どこまで使いこなし、何に役立てているかは分からない。報告の後半は、まさにその点で差が残っていることを示している。
深さを測る3つの数字で、男性が7〜10ポイント上回る
1つ目は、使う頻度である。
Men are more likely than women to say they use chatbots on a daily basis (27% vs. 20%)
訳: チャットボットを毎日使うと答えた人は、女性より男性に多い（27%対20%）
差は7ポイントで、比べると男性が女性の約1.35倍になる。使ったことがある人の割合はそろったのに、毎日の習慣になっている人の割合はそろっていない。
2つ目は、使いこなす自信である。
Men are more likely than women to say they're extremely or very confident using chatbots (22% vs. 15%).
訳: チャットボットを使いこなすことに「非常に」または「とても」自信があると答えた人も、女性より男性に多い（22%対15%）。
差は同じ7ポイントだが、もとの数字が小さいので、比べると約1.5倍になり、3つの中で最も開きが大きい。「非常に」か「とても」自信があると答えた人は男女とも2割前後にとどまっており、使っている人の多くは、まだ自信を持って使いこなせてはいない。
3つ目は、仕事での手応えである。チャットボットで仕事がはかどると感じている人は、男性35%、女性25%だった。差は10ポイントで、3つの中で最も大きい。
3つの数字は同じ向きを指している。入り口に立った人の数は男女でそろった。しかし、毎日使い、自信を持ち、仕事の成果につなげている人は、男性に多い。
なぜ深さの差は残るのか――頻度、自信、成果は互いに強め合う
3つの指標は別々のものではなく、つながっていると考えるほうが自然である（以下は Pew の数字をもとにした本紙の分析で、Pew が因果を示したわけではない）。毎日使う人は、どんな頼み方をすればよい答えが返るか、どこで間違えやすいかを早く覚える。覚えれば自信がつく。自信があれば、メールの下書きのような小さな用事だけでなく、分析や資料づくりのような仕事の中心にも任せるようになる。そうすると「はかどった」という手応えが生まれ、さらに使う回数が増える。
この循環は、一度回りはじめると差を広げる方向に働く。利用率がそろっても、循環に入った人とまだ入っていない人の差は、時間とともに縮むとは限らない。男女で7〜10ポイントの差が3つの指標にそろって出ていることは、この循環への入りやすさに、まだ性別による違いがあることをうかがわせる。
同じ構図は、男女以外の線でも見えている。Andrej Karpathy は10月11日、LLM の能力についての人々の理解は「鋭い漏斗」の形をしていると書いた（既報）。本人のおおまかな数字では、無料のチャットボットを使う人が10億〜20億人いるのに対し、最先端のモデルを仕事で使う人は約2,000万人である。Anthropic が10月16日に出した調査（既報）でも、自分の仕事のうち AI がこなせる割合の中央値は、同社の社員で75%、米国の働き手で28%と大きく離れていた。使う人の数が増えても、使い方の深さは一様には広がらない。Pew の男女の数字は、その一般的な傾向を、性別という分かりやすい線で切って見せたものと読める。
何を測るべきかが変わる
この報告から引き出せる最も実務的な結論は、AIをどれだけ使えているかを測る物差しを変える必要があるということである。「使っている人の割合」は、ほぼ天井に近づいた指標になった。これから差が出るのは、どれくらいの頻度で使うか、自分で使いこなせると思えるか、仕事の成果につながっているか、という深さの指標である。
企業や学校の取り組みにも同じことが言える。アカウントを配り、一度使ってもらうところまでは、もう男女の差なく届くようになった。その先、毎日の仕事の流れにどう組み込み、自信を持って任せられるところまでどう連れていくかが、次の課題になる。チャットボットが仕事を任せるエージェントへと進むほど、どこまで任せてよいかを判断する力の差は、成果の差として大きく出やすくなる。
2年で11ポイントの差が消えたことは、AIが一部の人の道具ではなくなったことを示す。その一方で、毎日使う人（27%対20%）、自信のある人（22%対15%）、仕事がはかどると感じる人（35%対25%）の差は、格差がなくなったのではなく、場所を移したことを示している。利用率だけを追っていると、この移動は見落とされる。
