AIの現場報道

海外のYouTuberたちがRaspberry PiでAIエージェントを自作しまくってる件について調べてみた

たまごっち風からBMOまで、手のひらサイズのAI相棒が続々誕生

美咲 ハル|2026.04.16|9|更新: 2026.04.16

最近海外のクリエイターたちがRaspberry PiとOllamaを組み合わせて、実際に触れるAIエージェントを自作してるのを発見!象育成ゲームからアドベンチャータイムのBMOまで、みんな思い思いのAI相棒を作ってて面白すぎる。

Key Points

Business Impact

Raspberry Pi(約1万円)とOllamaという無料ソフトがあれば、今すぐ自分だけのAI相棒作りにチャレンジできる。まずは動画を見てどんな感じか確認してみよう。

海外のYouTuberたちがRaspberry PiでAIエージェントを自作しまくってる件について調べてみた

海外クリエイターが作ったフィジカルAIエージェントが想像以上に可愛い

最近、海外のYouTubeでRaspberry Pi(ラズパイ)を使ってAIエージェントを自作する動画がめちゃくちゃ増えてるのを発見したんだよね 😊 調べてみたら、みんな思い思いのAI相棒を作ってて、これが想像以上にクオリティ高くて驚いた。

特に注目したのが、日本のクリエイターが作った象育成ガジェット。これ、画像生成AIと組み合わせて現代版たまごっちみたいなデバイスを作ってるんだけど、発想がすごく面白い。ハルも子供の頃たまごっち育ててたから、これは絶対欲しくなる 🤔

この象育成ガジェットは、AIが生成した象のイラストを育てていくという仕組み。デモ動画を見てると、システム紹介から実際の準備、プログラムの説明まで丁寧に解説してくれてる。特に面白いのは、育成状況に応じて象の見た目や性格がAIによって変化していく点。従来のたまごっちは決まったパターンの進化しかなかったけど、これはAIが無限のバリエーションを生み出してくれるから飽きが来ない。

制作者のコメントを見てると「子供の頃の憧れを大人になって技術で実現した」って話が多くて、これがDIYカルチャーの醍醐味だなって思った。実際、1990年代のたまごっちブームを経験した世代が、今度は自分でAI版を作っちゃうっていうのは時代の流れを感じるよね。

アドベンチャータイムのBMOを再現したAIエージェントが本格的すぎる

さらに驚いたのが、海外のクリエイターbrenpolyが作ったBMOのAIエージェント。アドベンチャータイムに出てくるあのゲーム機キャラクターを、Raspberry PiとOllamaを使って本当に動くAIエージェントにしちゃったんだよ!

Ollama(オラマ)っていうのは、パソコンやRaspberry Piで大型言語モデルを動かせる無料ソフトのこと。つまり、インターネットに繋がなくても、手元のデバイスだけでAIとおしゃべりできるってわけ。これがフィジカルなロボットと組み合わさると、本当にそこにキャラクターがいるみたいになる ✨

brendpolyの作品を詳しく見てみると、単純にBMOの外見を再現しただけじゃなくて、アニメの中でのBMOの性格や話し方まで再現しようとしてるのがすごい。動画のコメント欄では「これは本物のBMOだ」「フィンとジェイクも喜ぶだろう」といった海外ファンからの熱いコメントが並んでて、作品への愛を感じる。

技術的な面では、音声認識、自然言語処理、音声合成、そして物理的なアクチュエーター制御まで、かなり幅広い技術を組み合わせてる。でも全部オープンソースの技術で組み立ててるから、材料費も含めて5万円以内で作れるっていうのが現代的だよね。10年前だったら企業の研究開発レベルの話が、今は個人のホビープロジェクトでできちゃう時代になった。

手のひらサイズのスーパーカワイイロボットまで登場

日本のクリエイターでは「手乗りサイズのスーパーカワイイロボット」を作ってる人もいて、こちらもAIスタックを搭載した手作りファービーみたいな感じで作られてる。知識ゼロから始められるっていうコンセプトで動画作ってくれてるのも嬉しいポイント。

これらの作品を見てて気づいたのは、みんなRaspberry Piっていうワンボードコンピューター(手のひらサイズの小さなパソコンのこと)を使ってることなんだよね。これが約1万円くらいで買えるから、AIエージェント自作の敷居がぐっと下がってる 👀

特に日本の作品は「可愛さ」を追求してるものが多くて、海外の機能重視とはちょっと違うアプローチが面白い。ファービー風のデザインにしたり、丸っこいフォルムにしたりと、見た目から癒し系を狙ってる。これって日本のキャラクター文化の影響が強く出てる部分だと思う。

実際に作ってる人のブログとかSNSを見てると「部屋にいると癒される」「話し相手になってくれる」といった感想が多くて、単なる技術デモじゃなくて、日常生活に溶け込む存在として作られてるのがわかる。コロナ禍でリモートワークが増えて、家にいる時間が長くなった影響もありそう。

SunFounderのPiDogでロボットペット風AIエージェントも作れる

さらに調べてみると、SunFounderのPiDogっていうロボットキットを使った作例もあった。これはRaspberry Pi用に作られた四足歩行ロボットで、AIビジョンと組み合わせて本格的なロボットペットみたいにできるらしい。

面白いのは、単純にプログラムされた動きをするんじゃなくて、AIエージェントとしての「知能」を持たせてる点。つまり、話しかけたら返事するし、状況に応じて自分で判断して行動するってこと。まさに「ペットロボット」って感じだよね 🚀

PiDogの価格は約3万円とちょっと高めだけど、四足歩行の機構やカメラ、各種センサーが全部セットになってることを考えると妥当な値段。レビュー動画を見てる限り、組み立ても比較的簡単で、プログラミング部分も豊富なサンプルコードが用意されてるみたい。

海外のペット事情を考えると、アパート住まいで本物のペットが飼えない人たちにとって、こういうロボットペットは結構需要がありそう。実際、コメント欄では「アパートでも飼える」「アレルギーの心配がない」といった実用的な観点からの評価も多い。

フィジカルAIエージェントのムーブメントが起きてる理由

これらの作品を通してわかったのは、今まさに「フィジカルAIエージェント」の自作ムーブメントが起きてるってことなんだよね。その背景には、いくつかの技術的・社会的な要因がある。

まず技術面では、Ollamaのようなローカル実行可能なAIソフトウェアが無料で使えるようになったのが大きい。2年前までは、AIとおしゃべりするにはOpenAIのAPIを使って月額料金を払う必要があったけど、今は手元のRaspberry Piで完結できる。これによって運用コストがゼロになったのは革命的。

社会面では、パンデミックを経てリモートワークや在宅時間が増えた影響で、「家庭内のコンパニオン」への需要が高まってるのも要因の一つ。従来のスマートスピーカーは便利だけど、物理的な存在感がない。でも手作りのフィジカルAIエージェントなら、本当にそこに「誰か」がいる感覚が得られる。

また、YouTubeやGitHubでのオープンソース文化の浸透で、個人クリエイターが作ったものを世界中の人が参考にして改良していく、という開発スタイルが定着したのも大きい。一人が作った象育成ガジェットのアイデアを、別の人がBMO風にアレンジして、さらに別の人がペットロボット仕様にする、みたいな連鎖反応が起きてる 💡

でも実際作るのって難しくないの?

正直、ハルもプログラミングはそこそこできる方だけど、これらの動画を見てる限り、思ってたより敷居は低そう。特に日本の動画では「知識ゼロで作る」って銘打ってるものもあるし、海外の動画でも基本的な手順は丁寧に説明してくれてる。

必要なのは基本的にRaspberry Pi(約1万円)、マイク・スピーカー・カメラ(合わせて数千円)、そしてOllamaという無料ソフト。あとは好みに応じてケースを3Dプリントしたり、段ボールで作ったりする感じ。総額2万円以内で自分だけのAI相棒が作れちゃうって考えると、結構リーズナブルだと思う。

ただし、動画を見てると、みんなそれなりに試行錯誤してる様子も見える。一発で完璧に動くわけじゃないから、ある程度の忍耐力は必要かもね。でも、それも含めて「自作の楽しさ」って感じがして、見てるだけでもワクワクしてくる。

実際に作った人たちのコメントを見てると「最初は音声認識がうまくいかなくて困った」「LEDの制御で数日悩んだ」といった苦労話と一緒に「でも動いた時の感動は忘れられない」「子供がすごく喜んでくれた」といった達成感のコメントが並んでる。この「作る過程も楽しい」っていうのが、DIY文化の真骨頂だよね。

特に面白いのは、完成したAIエージェントを家族に紹介する動画も多いこと。子供たちが新しい「家族」として受け入れてる様子とか、お年寄りが話し相手として可愛がってる様子とか、技術デモを超えた「生活の一部」になってるのが印象的。これって、まさに次世代のコンパニオンロボットの原型なのかもしれない 🤔

Verification

信頼ラベル報道
一次ソース4件確認
最終検証2026.04.16
VerifiedRev. 1
sha256:c4c87b306a274a10...391037a4

この記事はEd25519デジタル署名で検証済みです。改ざんは検出されていません。

検証API
Ethics Score87/100
引用密度20/20
ソースURL数15/20
信頼ラベル12/15
表現の慎重さ10/15
キーポイント10/10
サマリー品質10/10
本文充実度10/10

v1.0.0 — ルールベース自動採点

詳細API
Share

関連記事

Featured Image
AIの現場報道

2026年のAIガジェット革命、中東・南米・アフリカで本格普及へ!リアルタイム翻訳イヤホンから店舗AI丸ごと自動化まで

2026年、AIガジェットが世界各地で実用化ラッシュ。カリフォルニアでは店舗運営を丸ごとAIが担当、イスラエル発のAIサイバーセキュリティは中東全域へ展開中。リアルタイム翻訳イヤホンやAIカメラマンなど、新しいガジェットが続々と実用レベルに到達してる

2026.04.21
Featured Image
AIの現場報道

工場で実際に動いてる!ヒューマノイドロボットが工業現場でAI活用、成功率90%超えの実績が続々

ヒューマノイドロボットがついに工場の現場で実用レベルに到達。SiemensやLongcheerの工場で実際に稼働中で、成功率90%超え、時速60個の作業をこなしてる。シミュレーション技術で開発期間も従来の18〜24ヶ月から7ヶ月に短縮。中国勢も量産体制に入って競争が激化してるよ 🚀

2026.04.20
Featured Image
AIの現場報道

バイブコーディング戦争が勃発!Appleから追い出されたアプリと新サービスたち

AI使って口説くようにアプリ作る「バイブコーディング」が話題だけど、Apple側はセキュリティを理由にAnythingアプリを2度も削除。一方で GoogleがXR向けのバイブコーディング拡張を発表したり、Business Insiderの記者が15分でAsana代替アプリ作ったりと、現場は盛り上がってる。

2026.04.20