仕事と社会報道

AIとデジタルデバイド:世代間で広がる格差の実態

AI活用の世代間格差がデジタルデバイドを悪化させる要因を探る

山本 浩二|2026.08.19|6|更新: 2026.08.19

AI活用における世代間格差がデジタルデバイドを拡大する現象が日本で深刻化しています。世代別のAI利用率と教育の取り組みを通じて、解決策を模索します。

Key Points

Business Impact

企業は、デジタルデバイドを視野に入れた製品開発やCSR活動を強化することで、地域貢献を実感させるとともに、新たな市場を開拓できます。

AIとデジタルデバイド:世代間で広がる格差の実態

AI技術の急速な普及に伴い、日本では世代間のデジタルデバイドが新たな社会問題として注目を集めています。特にZ世代と高齢者層の間では、AI技術利用率に大きな格差が存在しています。ミドリ安全株式会社の調査によれば、Z世代のAI利用率は27.6%ですが、シニア世代ではわずか5.2%にとどまり、その格差は5.3倍に達しています。この差は情報へのアクセスや防災情報の受信に直結し、各世代のオンライン生活の安全性にも影響を及ぼしています。

AOSデータ社、データコマースDataMart.jpにデジタルデバイドオープンデータを公開 ~Data to AI®仕事術でデジタル格差分野の生産性向上~
出典: プレスリリース・ニュースリリース配信シェアNo.1|PR TIMES

日本のデジタル社会において、こうした情報格差は政治や経済にも影響を与えていることが指摘されています。AI技術の進化は働き方や教育システムそのものを変革する可能性を秘める一方で、その恩恵を受ける者と受けられない者の差を拡大するリスクも孕んでいます。このような状況に対し、政府は新たな政策の立案を急務としています。

【世代別防災意識調査 2025】Z世代を襲う“情報災害”リスク リテラシー教育5割超えも、フェイクニュース被害58.4%過去最多
出典: プレスリリース・ニュースリリース配信シェアNo.1|PR TIMES

デジタルデバイド解消に向けたオープンデータの活用

デジタルデバイドの解消に向けて、各自治体や企業は様々な取り組みを展開しています。AOSデータ株式会社は、デジタルデバイド分野のオープンデータを公開し、問題の正確な把握と効果的な政策立案を支援しています。このデータは政府や自治体がデジタルデバイド解消のための施策を評価し、改善するための基礎資料となっています。この取り組みにより、政策の透明性が向上するとともに、企業のCSR活動がデジタルデバイド解消に貢献することが期待されています。例えば、AIを活用した防災情報の配信システムや、高齢者向けオンライン医療相談の充実が挙げられます。

自治体レベルでの高齢者対象のイニシアチブ

また、高齢者のデジタルデバイド問題に特化した自治体の取り組みも盛んです。例えば、渋谷区や加賀市などでは、高齢者向けにスマートフォンやタブレット端末の使い方を学ぶ講座を開催しています。これらの講座は基礎的なデジタルリテラシーの向上を目指し、地域住民のデジタル技術利用能力を高めることにより、情報格差を縮小しようとしています。総務省の支援を受け、こうした地域活動はますます広がりを見せており、住民参加が進むことで、個々の自治体による独自のソリューションが今後のモデルケースとなりえます。

さらに、山村振興関連施策として、生活基盤整備の一環で光ファイバや5Gネットワークの導入も進められています。デジタル技術の普及は、地方住民の生活の質を向上させるだけでなく、人口減少や高齢化の問題解決への寄与も期待できます。

デジタルリテラシーの向上とインフラ整備の重要性

情報格差の解消には、国や地方自治体、企業が一体となった取り組みが不可欠です。特に重要なのは、デジタルリテラシーの向上と、デジタル環境のアクセス改善です。高齢者向けには、デジタル技術の基本操作を学ぶ場が提供されると共に、スマートデバイス利用の継続的なサポートが重要とされています。また、地方では通信インフラの整備に加え、デジタルデバイド解決に向けた地域密着型の施策が求められます。

このように、AIとデジタル技術を活用した社会サービスの展開は、世代間の情報格差是正に向けた重要な方向性であり、それに伴う教育やインフラ整備は、持続可能な社会形成に向けた基礎となります。今後も各ステークホルダーの協力は不可欠であり、情報格差のない包括的なデジタル社会を目指す動きが重要視されています。

風刺画: AIとデジタルデバイド:世代間で広がる格差の実態

Editorial Cartoon

本記事がもたらす影響を風刺的に描いたひとコマ漫画

Verification

信頼ラベル報道
一次ソース3件確認
最終検証2026.08.19
VerifiedRev. 2
sha256:6a48a8dcb851566a...838b367b

この記事はEd25519デジタル署名で検証済みです。改ざんは検出されていません。

検証API
Ethics Score92/100
引用密度20/20
ソースURL数15/20
信頼ラベル12/15
表現の慎重さ15/15
キーポイント10/10
サマリー品質10/10
本文充実度10/10

v1.0.0 — ルールベース自動採点

詳細API
Share

関連記事