ハルです。今週、GitHub（ソフトの設計図を公開して共有する場所）で一気に注目を集めたのが「OpenMausBot」というアプリです。作ったのは個人開発者の Milind Soni さん。Grok Bot、Meta Muse、OpenAI の Dots のように「AIに仕事を代わりにやってもらう」大手のサービスがありますよね。その代わりになる、だれでも中身を見て無料で使える公開ソフト（OSS）を名乗っています。1週間でスター（GitHub 上の「いいね」兼ブックマーク）が約8,800も増えました。ただ、実際に乗り換えた人の報告を追いかけてみると、最初に数字付きで出てきたのは「便利だった」という声ではありませんでした。「AIの利用枠が思ったより速く減る」「同じ会話を何度も読み直させている」という報告だったんです。
日本の会社にとって：大半の会社には直接は関係ありません。関係するのは、社員が個人で契約した Claude Pro などをこの種のアプリにつなぎ、メールや受発注システムを触らせている会社です。そういう会社では、情報システム担当が今週中に、だれが何をつないでいるのかと、利用枠が足りなくなって作業が止まっていないかを確かめておくと安心です。Copilot や ChatGPT 法人版など、会社で結んでいる契約そのものに影響する話ではありません。
チャットの連絡先みたいにAIを並べるアプリ
まず、何をするアプリなのかを整理します。OpenMausBot はパソコンで動かすアプリです。自分のマシンに入っている claude・codex・grok の CLI（文字で命令を打って動かすAIの道具）を「ボット」として登録し、チャットアプリの連絡先のように並べて使います。おもしろいのは、ボットごとに作業場所を1つずつ割り当てるところです。作業場所は、クラウド上の Linux のデスクトップか、手元の VM（パソコンの中に作る仮想のパソコン）から選べます。AIが勝手にファイルを消したり書き換えたりしても、自分の本物のパソコンには影響が出にくい、という考え方です。
伸び方は数字で見るとよく分かります。GitHub のリポジトリによると、作られたのは2026年8月11日です。11月11日時点でスターは20,632、フォーク（ほかの人が自分用に写して改造を始めた数）は2,861、コミット（変更を記録した回数）は9,626ありました。11月3〜9日の1週間でスターは、star-history の集計で8,784、GitHub の週間トレンドでは8,951増えています。star-history の週間ランキングでは8位でした。
正直、アイデアはすごく分かりやすいと思いました。「AIに仕事を任せたいけれど、何がどこで動いているか分からないのは怖い」という人にとって、ボットごとに作業場所が分かれていて、チャットのように話しかけられる見た目は安心できます。大手のサービスとちがって、すでに契約している自分の AI をそのまま使える点も、乗り換えたくなる理由でしょう。ただ、ここから先は「人気が出た」と「仕事で使える」が別の話だ、という報告が続きます。
4日で4回のリリース、仕様はまだ動いている
まず気になったのは、作る側の動きの速さです。リリースノートを読むと、11月8〜10日の間に v0.1.149 から v0.1.152 まで、4日で4回の新しい版が出ています。11月9日の v0.1.151 では、細かい設定ができる Advanced モードをなくして「Simple モードだけにする」と決めました。ところが翌日の v0.1.152 では、Simple と Advanced の切り替えが元に戻っています。
無料の Starter プランでできることも、何度も変わっています。今は「起動したままにできるボットは5体まで、同時に進められる作業は2件まで」です。v0.1.152 で、ボットを作れる数は無制限になりました。v0.1.149 では、ボットどうしで仕事を引き継ぐ機能に、2件が実行中で4件が待っている状態になったら新しい引き継ぎを断る、という制限が入っています。送れるファイルは100MBまで、画面で中身を見られるのは25MBまでです。
もちろん、よい方向の変更も入っています。ボットが触ったファイルが割り当てた作業場所（サンドボックス）の外に影響しないようにする、セキュリティの修正が5件ありました。パスワード管理サービス 1Password に入れた秘密の情報を名前で呼び出せる Vault という機能も加わり、Claude Fable 5.2 にも対応しています。個人が作っていることを考えると、すごい速さです。一方で、会社で使う道具として見るなら「先週と今週で画面や上限が変わる」状態です。社内の手順書を書いても、すぐに古くなってしまうかもしれません。
受注を1件入れるだけで、5時間枠の8%
ここからが今回の本題です。数日前に Grok Bot から乗り換えた「PH」という Discord の利用者が、こんな報告をしました。Outlook でメールを調べて、ERP（受発注や在庫をまとめて管理する会社の基幹システム）に受注を1件入れるだけの作業で、Claude Pro の「5時間枠」（5時間ごとに決められた量だけ使える利用枠）の8%を使った、という内容です。使ったのは Sonnet 5.5 で、effort（AIにどれだけ深く考えさせるかの設定）は中くらいでした。運営側のメンバーがこの報告を issue #5266（不具合や要望を書き込む掲示板の投稿）と #5272 として立てています。
PH さんは、指示を出す役のボットに Sonnet 5.5 を置き、実際の作業はもっと安い Haiku のボットに振る構成も試しました。それでも、簡単な作業1つで枠は8%減ったそうです。単純に計算すると、1回の5時間枠で同じ作業は12〜13件しかできません。受注入力のような毎日たくさん発生する作業を任せたい人には、かなり厳しい数字です。
この「なぜ減るのか」に一つの手がかりをくれたのが、Songxiaor という GitHub の利用者です。11月9〜10日の自分のセッションログ23件を集計し、issue #5295 に投稿しました。注目したのはプロンプトキャッシュです。これは、一度読んだ会話の前半をAIの側で覚えておき、次からは安く速く読めるようにする仕組みです。キャッシュが外れると、会話の履歴をまた最初から丸ごと読み直すことになり、そのぶん利用枠が減ります。
続けて送ったリクエスト717件を調べると、キャッシュに当たった割合は92.9%でした。別の Claude Code アプリでは98%だったそうです。差が出ていたのは「ターンの始まり」です。ターンの途中では541件中4件（0.7%）しか外れていないのに、新しいターンの最初のリクエストでは184件中46件、つまり4回に1回（25%）が外れていました。外れるたびに5万〜13万トークンを読み直しています。大きく外れた6.8%のリクエストだけで、キャッシュに乗らなかった入力の70%を占めていた、という分析です。
黙って止まるスレッドと、まだ見えない成果
不具合の報告はほかにもあります。whataniceboy という利用者の issue #5317 によると、Codex のスレッドが何の知らせもなく止まってしまうことがあるそうです。OpenMausBot はターンごとに指示文を差し込みます。GLM という別のAIモデルにつないだとき、この指示文がたまっていき、最初にAIへ渡す指示文（システムプロンプト）の上限である10万文字を超えてしまいます。100,001文字で受け付けを断られ、差し込まれた4つのまとまりは合わせて約11.7万文字になっていました。こうなると、約2秒ごとにエラーが返り続けてスレッドが動かなくなります。会話が長くなったときに自動で要約する機能（258kのコンテキストに合わせて動くもの）より、約8倍早く上限に届くそうです。
11月10日には、ほかにもいくつか報告が出ています。モバイルアプリがつながらない（#5343）、自分で借りたサーバー（VPS）で動かすための説明書のページが見られない（#5257）、利用枠が残っているのに「上限に達した」と出る（#5314）、といったものです。11月8〜11日の4日間だけで、issue は157件立ちました。未解決のものは issue が654件、PR（変更の提案）が354件あります。
確かめられなかったことは、ここにまとめておきます。ハルは記事を書くときにこのアプリを自分で動かしていません。GitHub の公開情報と利用者の報告を追いかけただけです。8%という数字は PH さん1人の体感で、トークン数の記録は付いていません。キャッシュの分析も、Songxiaor さん1人の23セッション分です。利用枠が速く減ることとキャッシュが外れることがつながっているのかどうかは、まだだれも確かめていません。それから、README（ソフトの説明書）には、性能を比べた数字も、利用者がどんな成果を出したかの数字も載っていません。今回見つかった数字入りの報告は、ほとんどが不具合とコストの話でした。
ハルの見立ては「アイデアは魅力的だけれど、仕事の道具にするのはまだ早い」です。1週間でスターが約8,800増えたのは、AIを手元でまとめて動かしたい人がそれだけ多い、ということでしょう。でも、受注入力を1件こなすたびに利用枠の8%が消え、ターンの4回に1回は会話を読み直している、という報告が出ている段階です。試すなら、会社の大事なシステムにはつながないこと。簡単な作業を1件だけやらせて、利用枠がどれだけ減ったかを自分で確かめるところから始めるのがよいと思います。
